آکسیڈیشن پریپریٹری ورکشاپ کی لاجسٹکس میں بگ ڈیٹا کا اطلاق کیسے کریں؟

جیسا کہ ایلومینیم پروفائل فیکٹریوں کی آٹومیشن کی سطح میں اضافہ جاری ہے، مزید کاروباری اداروں نے اس کے اہم کردار کو تسلیم کرنا شروع کر دیا ہے۔"ڈیٹا"پیداوار میں.

ماضی میں، پہلے سے-انوڈائزنگ ورکشاپس بنیادی طور پر سامان کی بھروسے پر توجہ مرکوز کرتی تھیں-جیسے کہ پہنچانے کے نظام، لوڈنگ/ان لوڈنگ مشینری، عمر رسیدہ بھٹیاں، اور اسٹوریج ایریاز۔ تاہم، فیکٹریوں کو اب احساس ہوا ہے کہ کارکردگی میں مسلسل بہتری کے لیے مکمل طور پر آلات کے آپریشن پر انحصار کرنا ناکافی ہے۔لاجسٹکس کی مجموعی کارکردگی کو جو واقعی متاثر کرتا ہے وہ ڈیٹا کو مربوط کرنے کی صلاحیت ہے۔

خاص طور پر بڑی ایلومینیم پروفائل فیکٹریوں میں، آکسیکرن سے پہلے لاجسٹکس میں عام طور پر شامل ہوتا ہے:

پروفائل مواد کیشنگ

نقل و حمل کے چکر

کثیر-علاقے کی گردش

خودکار منتقلی

عمر بڑھنے اور پری{0} آکسیڈیشن پروڈکشن شیڈولز کا کوآرڈینیشن

مضبوط اعداد و شمار کے تجزیہ کے بغیر، دکان کے فرش پر بے ترتیب تال کے مسائل بتدریج سامنے آنے کا امکان ہے۔

لاجسٹک ڈیٹا پر زیادہ انحصار کیوں ہو گیا ہے؟

پری آکسیڈیشن ورکشاپ کی سب سے نمایاں خصوصیات میں سے ایک یہ ہے۔لاجسٹک تال میں انتہائی بار بار تبدیلیاں. مختلف آرڈرز، پروفائل کی قسمیں، اور سطح کے علاج کے تقاضے سبھی لاجسٹکس کے مجموعی راستے کو متاثر کرتے ہیں۔

روایتی ماڈل کے تحت، لاجسٹک کوآرڈینیشن بنیادی طور پر انحصار کرتا ہے:

انسانی تجربہ

سائٹ کا شیڈولنگ پر-

طے شدہ عمل

جیسے جیسے پیداواری پیمانے پھیلتے جاتے ہیں، پیچیدہ لاجسٹک تبدیلیوں کو حقیقی-وقت میں صرف دستی ذرائع سے ہینڈل کرنا مشکل ہوتا جاتا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں بڑے ڈیٹا کی قدر ظاہر ہوتی ہے۔ پر مسلسل ڈیٹا اکٹھا کرکےپروڈکشن سائیکل کا وقت، نقل و حمل کی حیثیت، اور کیشے کے حالات، نظام تیزی سے اسامانیتاوں اور رکاوٹوں کی نشاندہی کر سکتا ہے۔

حقیقی-وقت کا ڈیٹا: بھیڑ کو کم کرنا

بہت سی-آکسیڈیشن ورکشاپس میں، سب سے عام مسئلہ آلات کا وقت نہیں ہے، بلکہ مخصوص علاقوں میں طویل-رکاوٹیں ہیں (مثلاً کنویئر لائنز، مکمل بفر زون، یا غیر متوازن عمل کی تال)۔

مکمل طور پر دستی مشاہدے پر انحصار کرنے کا مطلب اکثر مسائل کا دھیان نہیں جاتا جب تک کہ وہ بڑھ نہ جائیں۔ کے ذریعےحقیقی-ڈیٹا کی نگرانی، نظام مسائل کا اندازہ لگا سکتا ہے:

یہ سائٹ پر فعال ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے-، چھوٹے مسائل کو بڑے اسٹاپیجز میں پھیلنے سے روکتا ہے۔

️ لاجسٹک روٹس کو بہتر بنانا

بڑی ورکشاپس میں، ایک ہی قسم کے مواد میں لاجسٹک کے متعدد ممکنہ راستے ہو سکتے ہیں۔ پہلے، راستے کے انتظامات مقررہ اصولوں پر انحصار کرتے تھے۔ آج، نظام خود بخود لاجسٹکس کے بہاؤ کو حقیقی-وقت کے ڈیٹا کی بنیاد پر تجزیہ کرکے ایڈجسٹ کرتے ہیں:

ٹریفک کا بوجھ:کون سا راستہ اس وقت کم مصروف ہے؟

انتظار کے اوقات:کس علاقے میں انتظار کا وقت کم ہے؟

کارکردگی:کون سا راستہ اعلی مجموعی تھرو پٹ پیش کرتا ہے؟

یہ اعداد و شمار کے تجزیہ کے عملی اطلاقات ہیں۔ طویل عرصے میں، اس قسم کیمتحرک ایڈجسٹمنٹایک مقررہ کورس پر عمل کرنے سے اکثر کہیں زیادہ موثر ہوتا ہے۔

پروڈکشن سائیکل کوآرڈینیشن کی اہمیت

آکسیڈیشن پری-پراسیسنگ ورکشاپ ایک اہم بفر کو جوڑنے کے طور پر کام کرتی ہےکمپریشن, تناؤ کی طاقت کی جانچ، اورسطح کا علاج. ناقص ہم آہنگی اہم عدم توازن کا باعث بن سکتی ہے:

زائد پیداوار:سامنے والا حصہ بہت تیزی سے آگے بڑھتا ہے، اس کے بعد والے حصے بہت زیادہ ہیں۔

فاقہ کشی:پچھلا حصہ اس مواد کا انتظار کرتا ہے جسے سامنے والا حصہ وقت پر فراہم کرنے میں ناکام رہتا ہے۔

اس کو کم کرنے کے لیے، فیکٹریاں ڈیٹا سسٹمز کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔علاقائی اوقات، انتظار کے اوقات، نقل و حمل کی کارکردگی، اور کیش کے استعمال کی شرح، مجموعی کوآرڈینیشن کی مسلسل بہتری کو چالو کرنا۔

بڑا ڈیٹا: "ریکارڈ جمع کرنے" سے آگے

بڑے اعداد و شمار پر بحث کرتے وقت، فوری ردعمل اکثر "ریکارڈز" ہوتا ہے۔ تاہم، جدید لاجسٹکس میں،"تجزیہ" اور "پیش گوئی"سب سے اہم ہیں.

تاریخی آپریشن ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، نظام وقت کے ساتھ پیٹرن دریافت کرسکتا ہے:

کن ادوار میں بھیڑ کا سب سے زیادہ خطرہ ہوتا ہے؟

کونسی مادی قسمیں تال میں خلل ڈالنے کا زیادہ امکان رکھتی ہیں؟

کون سے علاقے مستقل طور پر کم استعمال کی شرح دکھاتے ہیں؟

اس معلومات کو جمع کرنا انمول ہے۔لاجسٹکس آپٹیمائزیشن، آلات کی ترتیب ایڈجسٹمنٹ، اور آٹومیشن اپ گریڈ.

آٹومیشن اور ڈیٹا انحصار

ماضی میں، دستی مداخلت لاجسٹک رکاوٹوں کو کم کر سکتی تھی۔ تاہم، جیسے جیسے آٹومیشن ترقی کر رہا ہے-شامل ہو رہا ہے۔خودکار پہنچانا، کیشنگ، ڈائیورژن، اور ذہین گودام-ڈیٹا کی درستگی اور حقیقی-وقت کی کارکردگی کے لیے سسٹم کے تقاضے آسمان کو چھو چکے ہیں۔

لاجسٹک کے بہت سے فیصلے اب خود بخود سسٹم کے ذریعے مکمل ہو جاتے ہیں۔ نتیجتاً، جدید پری-آکسیڈیشن ورکشاپس سادہ سازوسامان کے نظاموں سے ایک نفیس مجموعہ میں تیار ہوئی ہیں"سامان + ڈیٹا۔"

ایک بڑھتا ہوا رجحان

بہت سے کارخانوں کو معلوم ہوتا ہے کہ بعد میں اصلاح کے مراحل کے دوران، صرف مزید سامان شامل کرنے سے منافع کم ہوتا ہے۔ سچ ہے، کارکردگی میں مسلسل بہتری اب اس سے آتی ہے:

ڈیٹا کوآرڈینیشن کی صلاحیتیں۔

لاجسٹک شفافیت

سسٹم کی پیشن گوئی کی صلاحیتیں۔

لہذا، بڑے اعداد و شمار کا کردار ایک "معاون ٹول" سے تبدیل ہو رہا ہے۔بنیادی انتظام کی صلاحیت.

نتیجہ

جدید ایلومینیم پروفائل فیکٹریوں کے لیے، پری-آکسیڈیشن لاجسٹکس اب ایک سادہ نقل و حمل کا عمل نہیں ہے۔ انٹیلی جنس اور آٹومیشن کی ترقی کے ساتھ، بڑے ڈیٹا کو گہرائی سے مربوط کیا جاتا ہے۔بیٹ کوآرڈینیشن، راستے کی اصلاح، بھیڑ کی وارننگ، اور لاجسٹک تجزیہ.

مستقبل میں، لاجسٹکس سسٹمز کے درمیان مقابلہ صرف ہارڈ ویئر کے بارے میں نہیں ہوگا، بلکہ اس کے بارے میں تیزی سے ہوگا۔ڈیٹا کوآرڈینیشن کی صلاحیتیں.